أولًا: أنواع تحليل البيانات (Data Analysis Types)
1️⃣ التحليل الوصفي (Descriptive Analysis)
وش صار؟
📌 يشرح لك اللي حصل فعليًا
📌 يعتمد على بيانات تاريخية
أمثلة:
إجمالي المبيعات الشهرية
عدد العملاء
تقارير الأداء السابقة
✔️ مناسب للمتابعة
❌ ما يشرح السبب
2️⃣ التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis)
ليش صار؟
📌 يبحث عن أسباب المشكلة
📌 يقارن بين الفترات والأقسام
أمثلة:
ليش المبيعات نزلت؟
أي فرع سبب الانخفاض؟
✔️ ممتاز لفهم المشاكل
❌ يحتاج بيانات مرتبة
3️⃣ التحليل التنبؤي (Predictive Analysis)
وش ممكن يصير؟
📌 يعتمد على النماذج الإحصائية
📌 يتوقع المستقبل
أمثلة:
توقع المبيعات القادمة
توقع الطلب
✔️ يدعم التخطيط
❌ يحتاج داتا قوية
4️⃣ التحليل التوجيهي (Prescriptive Analysis)
وش المفروض نسوي؟
📌 يعطي توصيات مباشرة
📌 يربط النتائج بالإجراءات
أمثلة:
كم نزيد الميزانية؟
أي منتج نركّز عليه؟
✔️ أعلى مستوى
❌ معقد ومكلف
ثانيًا: أنواع الـ Dashboards
1️⃣ Dashboard تنفيذية (Executive Dashboard)
👔 موجهة للإدارة العليا
تركّز على:
KPIs
الأهداف
الأداء العام
✔️ بسيطة
✔️ قرار سريع
2️⃣ Dashboard تشغيلية (Operational Dashboard)
⚙️ للمتابعة اليومية
تركّز على:
العمليات
الإنتاج
المشاكل السريعة
✔️ تحديث لحظي
✔️ تشغيل يومي
3️⃣ Dashboard تحليلية (Analytical Dashboard)
📊 للتحليل العميق
تركّز على:
الاتجاهات
المقارنات
الأسباب
✔️ قوية
❌ تحتاج خبرة
مقارنة سريعة 👇
🔹 أنواع التحليل
النوع | السؤال | الاستخدام |
|---|---|---|
وصفي | وش صار؟ | متابعة |
تشخيصي | ليش صار؟ | فهم المشكلة |
تنبؤي | وش بيصير؟ | تخطيط |
توجيهي | وش نسوي؟ | قرار |
🔹 أنواع الـ Dashboards
النوع | المستخدم | الهدف |
|---|---|---|
تنفيذية | الإدارة العليا | قرار سريع |
تشغيلية | الإدارة اليومية | متابعة |
تحليلية | محللين | فهم عميق |
كيف تختار النوع المناسب؟
اسأل نفسك:
مين المستخدم؟
القرار المطلوب؟
حجم البيانات؟
التحديث كم مرة؟
الإجابة تحدد:
✔️ نوع التحليل
✔️ نوع الـ Dashboard
دور E-DATA 360
في E-DATA 360:
نحدد نوع التحليل المناسب
نصمم Dashboard تخدم الهدف
Excel أو Power BI حسب احتياجك
📊 مو كل Dashboard تناسب كل شركة
